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從整體技術架構來看，端側設備通過物聯網通信技術接入消防云平臺，安易云平臺通過對端側設備的運行、告警分析，將結果通知相關人員，實現設備管理、人員管理、事件管理。端側設備的接入是目前物聯網應用的重點領域，我們通過三種方式將端側設備接入云平臺，種針對傳統火災管理系統，通過用戶信息傳輸裝置將每個項目信息上傳到云平臺，實現傳統的火災報警由局部管理、區域管理轉向聯網管理；第二個就是九小場所、公寓、城中村、古村落等小微場所，通過LoRa技術接入云平臺；第三對于公共設施及特定應用采用NB-IoT技術接入消防云平臺。
技術升級--力安物聯網技術可使火災探測設備應需部署
通過物聯網技術接入云平臺實現了幾個升級，個是技術升級，物聯網技術可使火災探測設備應需部署。在感知層采用NB-IoT技術的煙感，無需布管布線，可快速安裝在未設置火災報警系統的場所；實時監測、事件觸發上報，實現端側低功耗，采用電池供電，壽命達到3-5年；采用運營商認證NB-IoT模組，連接可靠性高，通訊穩定；這樣可將火災探測設備部署到任何需要部署的地方，作為總線制火災報警系統的補充，提升區域火災探測、預警能力。
傳輸層采用NB-IoT網路。NB-IoT網絡覆蓋廣、容量大有助于在任何地點部署終端設備；網絡質量優，無需布線，降低部署成本；接入量大，單個小區可接入5萬只終端，可滿足大批量設備的部署；
物聯網運營商接入平臺，端側接入格式統一，可接入不同品類、不同廠商產品；設備數據統一管理，設備狀態可感知，實現主動運維；
應用層：智慧消防應用平臺，可對事件、設備、人員進行管理，提前發現隱患，確保設備運行正常，發生告警后，及時通知，終將災害處理在初期。
響應效率升級--及時、對事件進行響應
第二個層面是響應效率升級，可以及時、對事件進行響應。以報警為例，當平臺收到報警之后，很快彈出報警地點的電子地圖，值班人員很快得知哪個街道、哪幢建筑發生了警情，對引導救援有重要幫助；還可通過導入的平面圖、設備安裝圖，值班人員可快速定位報警點位置。
報警發生后，系統可進行聯動確認，若有人員在現場，可以通過移動APP確認警情，現場可復位或消音，同時用戶可上傳圖片，后臺值班人員可復核確認。若無人在報警現場，值班人員可聯動報警點附近的攝像頭，遠程確認告警。
對不同的警情采用不同的預案進行處置，當有告警發生時，未經確認的警情只通知值班人員；當發生警情且業主確認火情后，會自動通知消防安全員、居委會，確保時間對警情響應。
處置隱患過程中，還可實現指揮中心與現場的互動，指揮中心可通過視頻監控、APP等獲取現場情況；現場人員可通過APP及時獲取指揮信息及警情信息，提高溝通效率。
設備管理升級--主動維護確保設備完好率
第三個是設備管理的升級，很多時候消防設備沒有在該發生作用的時候發揮作用，主要是這些設備沒有納入日常管理，設備工作狀態未知。通過引入物聯網技術將設備管理納入日常監管，確保設備有人維護，設備工作狀態可感知，實現設備管理的升級。設備管理包括三個方面：設備狀態監測、設備工況分析、安裝信息查詢。
設備狀態監測能實時顯示設備在線/離線/故障狀態，確定設備是否達到預期作用，如果出現故障或離線，平臺收到信息以后進行處理，確保設備時刻工作。
設備工況分析，是指對設備的各種工作狀態進行統計分析，提出維護建議，比如設備使用電池供電，若長期在信號差的環境下工作，對電池損耗很大。此時通過對設備工況的分析，工作人員可通過信號強度值發現異常，確認原因。當設備電量達到低電報警標準時，運維人員能快速定位設備位置，在設備停止工作前更換電池；當設備被拆除后，能發出告警至業主及運維值班平臺上，設備拆除能在時間確認拆除原因，確保設備的完好率。
安裝信息管理，設備支持安全視頻、照片的導入，一旦警情發生，值班人員或其他救援人員清楚設備安裝的情況，有助于對現場情況進行預判。
這些還只是有源設備的維護，在引入物聯網技術的同時，平臺技術、移動技術、工作流程等也同步完善，無源設備也可以運用同樣的原理進行管理，將消火栓、滅火器等非帶電設備納入智能化管理。
人員協同管理升級--實現人事物的協同管理
第四個是人員協同管理升級--實現人事物的協同管理，達到事事有人管的目標，人員管理分為四個部分：
是對報警接收人員權限分級，不同的報警通知的人員不同。比如未經過確認的報警通知值班員、消防責任人；經過確認的報警要通知所有相關人員。
第二是對安裝人員管理，通過對安裝照片、視頻、安裝位置等信息的錄入，對安裝進行符合，確保設備被正確安裝，已經通過調試與測試，確保設備被安裝在該安裝的位置。
第三是對值班人員進行管理，值班人員權限分配、根據值班時間確認事件通知對象等。
第四是巡檢管理，通過巡檢管理，將消防設施的維護納入日常工作，確保設備工作在正常狀態，巡檢過程中除了對帶電設備進行管理，同時不帶電設備的也可納入管理。
大數據分析，變被動響應為主動預防
后一點是重要的，這是觀念的轉變。通過大數據分析，變被動響應為主動預防，大數據分析可將數據可視化，設備接入量、設備運行質量，聯網單位隱患發生的趨勢如何，哪些單位風險隱患大等一目了然。這些信息經初步過濾與核實后，同步到上級管理平臺，對監管部門而言，聯網單位運行情況怎樣，用哪個廠商的產品，安裝在什么位置，運行情況怎樣，用了多長時間，什么時間需要維護與更換，平臺一清二楚，通過數據的可視化倒逼管理制度升級，將有時效性的專項行動變為長期、持續的監管，有助提升防災水平，達到真真正正以防為主。
